Gemini 模型#
Gemini 是一系列生成式 AI 模型，可让开发者生成内容并解决问题。这些模型经过设计和训练，可将文本和图片作为输入进行处理。本指南提供了每个模型变体的相关信息，以帮助您确定哪个模型变体最适合您的使用场景。
模型尺寸#
下表显示了可用尺寸及其相互之间的相对关系。
模型大小 |
说明 |
服务 |
|---|---|---|
Gemini 专业版 |
平衡功能和效率的模型大小。 |
PLANT_TAXT；聊天 |
模型变体#
Gemini API 提供针对特定应用场景优化的不同模型。下表介绍了每种类型的属性。
Tip
注意 ：对于 Gemini 模型，一个令牌约相当于 4 个字符。100 个词元约为 60-80 个英语单词。
变体 |
属性 |
说明 |
|---|---|---|
Gemini 专业版 |
模型上次更新时间 |
2023 年 12 月 |
型号代码 |
models/gemini-pro |
|
模型功能 |
输入：文字 |
|
支持生成方法 |
generateContent |
|
输入令牌限制 |
30720 |
|
输出令牌限制 |
2048 |
|
模型安全 |
自动应用的安全设置，可由开发者调整。如需了解详情，请参阅安全设置 |
|
速率限制 |
每分钟60个请求 |
|
Gemini pro vision |
模型上次更新时间 |
2023 年 12 月 |
型号代码 |
models/gemini-pro-vision |
|
模型功能 |
输入：文字和图片 |
|
支持生成方法 |
generateContent |
|
输入令牌限制 |
1288 |
|
输出令牌限制 |
4096 |
|
模型安全 |
自动应用的安全设置，可由开发者调整。如需了解详情，请参阅安全设置 |
|
速率限制 |
每分钟60个请求 |
|
embedding |
模型上次更新时间 |
2023 年 12 月 |
型号代码 |
models/embedding-001 |
|
模型功能 |
输入：文字 |
|
支持生成方法 |
embedContent |
|
模型安全 |
没有可调整的安全设置。 |
|
速率限制 |
每分钟1500个请求 |
|
aqa |
模型上次更新时间 |
2023 年 12 月 |
型号代码 |
models/aqa |
|
模型功能 |
输入：文字 |
|
支持生成方法 |
generateAnswer |
|
输入令牌限制 |
7168 |
|
输出令牌限制 |
1024 |
|
模型安全 |
自动应用的安全设置，可由开发者调整。如需了解详情，请参阅安全设置 |
|
速率限制 |
每分钟60个请求 |
Tip
注意 ：可以在代码中按别名或稳定版来选择模型。如需了解如何在代码中选择模型，请参阅 Gemini API 概览。
请参阅示例，探索这些模型变体的功能。
模型元数据#
使用ModelServiceAPI 可获取有关最新模型的其他元数据，例如输入和输出令牌限制。下表显示了 Gemini Pro 模型变体的元数据。
属性 |
值 |
|---|---|
显示名称 |
Gemini 专业版 |
型号代码 |
models/gemini-pro |
说明 |
适合文本生成的模型 |
支持的生成方法 |
generateContent |
温度 |
0.9 |
top_p |
1 |
top_k |
1 |
模型属性#
下表介绍了所有模型变体通用的 Gemini 模型属性。
Tip
注意 ：可配置参数仅适用于文本和聊天模型变体，而不适用于嵌入。
属性 |
说明 |
|---|---|
训练数据 |
Gemini 的知识截止时间为 2023 年初。 并且无法了解该时间之后发生的事件。 |
支持的语言 |
查看支持的语言 |
可配置的模型参数 |
- 前p |
如需了解每个参数，请参阅“LLM 简介”指南的模型参数部分。
后续步骤#
如需了解如何以无代码方式开始使用 Google AI Studio，请参阅Google AI Studio 快速入门。
要开始使用 API，请参阅Python 快速入门。