Google AI Studio 快速入门#

Google AI Studio 是一款基于浏览器的 IDE，用于使用生成模型进行原型设计。通过 Google AI Studio，您可以快速试用模型并试验不同的提示。构建好满意的功能后，您可以将其导出为您偏好的编程语言（由 Gemini API 提供支持）编写代码。

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Fig. 1 主界面#

提示和模型调整#

Google AI Studio 提供了多种针对不同使用场景设计的提示界面：

通过 Google AI Studio，您还可以使用一种称为“调整”的技术来更改模型的行为：

  • 经调整的模型 - 使用此高级技术提供更多示例，从而改进模型针对特定任务的响应。请注意，调整仅适用于旧版 PaLM 模型。在设置中开启显示旧版模型选项以启用此提示。 了解详情

自由格式提示示例：详细了解建筑物#

Gemini 的多模态功能可让您结合使用图像和文本来提示模型。例如，您可以使用此功能详细了解图片中显示的建筑物。

第1步：使用文本和图片创建提示#

如需创建多模态提示，请执行以下操作：

  1. 进入 Google AI Studio。

  2. 在左侧面板中，依次选择新建 > 自由格式提示。

  3. 在右侧列的模型字段中，选择支持图像的模型，例如 Gemini Pro Vision 模型。

  4. 在提示文本区域中，输入以下文本：

look at the following picture and tell me who is the architect

  1. 从提示区域上方的插入栏中，选择图片，然后选择某个建筑物的示例图片。

  2. 在应用窗口的底部，选择 Run 以生成此请求的回复。

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Fig. 2 自由格式提示 样例效果图#

第2步：在提示符中添加可替换的变量#

在第 1 步中，您使用固定的文本字符串和图像提示模型。但有时，您希望能够动态更改提示的某些部分。例如，如果您要构建交互式应用，可能需要使用不同的用户输入来修改提示。为此，您可以使用变量将提示参数化。

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Fig. 3 添加变量#

如需向提示添加变量，请执行以下操作：

  1. 选择要在问题中替换的字词或短语。在本例中，请选择文本：who is the architect。

  2. 从提示上方的 Insert: 标头中，选择 {{ }} Test input。

  3. 在提示下方的 Test your Prompt 表格中，为您的提示添加一个额外的值，方法是选择 Add test example 并输入额外的提示值。您可以随意添加几个新的输入值。

  4. 在应用窗口的底部，选择 Run 以为每个不同的请求生成回复。

第3步：用模型参数进行实验#

在对提示进行原型设计时，您还可以在应用右侧试用模型运行设置。以下是需要了解的关键设置：

  • 模型 - 选择您要回答问题的模型。 如需详细了解可用的模型和功能，请参阅模型。

  • 温度 - 控制模型响应可以允许多大程度的随机性。提高此值可让模型生成更意外且更- 创造性的响应。

  • 最大输出 - 增加模型为每个请求返回的响应数。此选项能够针对单个提示生成多个- 应，有助于快速测试提示。

  • Safety settings - 调整用于管理模型响应的安全设置。如需详细了解这些控制措施- 请参阅安全设置。

第4步：后续步骤#

现在，您已经为生成式 AI 应用设计了原型，接下来可以保存您的工作或生成代码，以便在您自己的开发环境中使用此提示。

如需保存您创建的提示，请执行以下操作：

  1. 在 Google AI Studio 应用的右上角，选择保存。

  2. 如果您尚未将应用关联到您的 Google 云端硬盘帐号，请执行此操作。

  3. 在保存提示对话框中，输入提示名称和可选的说明，然后选择保存。

如需将您创建的提示以代码的形式导出，请执行以下操作：

  1. 在 Google AI Studio 应用的右上角，选择获取代码。

  2. 选择一个编程语言标签页。

  3. 选择复制以将此代码复制到剪贴板。

Warning

注意：您需要使用 API 密钥才能在 Google AI Studio 之外运行提示代码，因此请务必创建一个密钥，并将其包含在提示代码中。
注意：请将 API 密钥视为密码并妥善保护。请勿将您的密钥嵌入到公开发布的代码中。

结构化提示示例：构建商品文案生成器#

到目前为止，您已经了解了如何使用指令（“看图片，告诉我架构师是谁”）来提示模型。但是，有时，您可以通过结合说明和示例来向模型发出提示，从而获得更好的结果。Google AI Studio 中的结构化提示可帮助您做到这一点 - 将指令与示例相结合，向模型显示您想要的输出类型，而不是仅仅指示模型要执行什么操作。如果您希望模型保持一致的输出格式（即结构化 json）或难以描述模型的具体风格，这种提示非常有用。在本部分中，您将了解如何在 Google AI Studio 中创建结构化提示。

Tip

注意 ：您可以直接在 Google AI Studio 中从示例库中尝试此示例。

第1步：构建结构化提示#

在此示例中，您将创建一个结构化提示，用于为产品生成广告文案。首先，您需要创建两列（Product 输入列和 Product copy 输出列）来定义提示的结构。

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Fig. 4 添加结构化提示#

如需创建结构化提示，请执行以下操作：

  1. 在 Google AI Studio Web 应用的左上角，依次选择新建 > 结构化提示。

  2. 在 Insert: 标头下方，添加结构化提示的说明：

You are a product marketer targeting a Gen Z audience. Create exciting and
fresh advertising copy for products and their simple description. Keep copy
under a few sentences long.

  1. 通过将默认的 input: 文本说明替换为 Product:，为 INPUT 添加描述性标题。

  2. 通过将默认的 output: 文本说明替换为 Product copy:，为 OUTPUT 添加描述性标题。

Tip

提示 ：在列名称末尾添加英文冒号，以便模型更轻松地解析结构。

第2步：添加示例#

提供一些示例行。这些行应包含示例输入（本例中的产品名称）和示例输出（对应的产品说明）。通过为模型提供几个示例产品说明，可以指导模型在生成自己的输出时复制类似的风格。可以手动输入示例，也可以使用“导入数据”菜单从文件导入。

要手动输入示例，请执行以下操作：

  1. 在顶部的示例数据表中，选择 Product: 标题下方的字段，然后输入产品说明。

  2. 选择 Product copy: 标题并输入该产品的营销文案。 以下示例展示了此提示的输入和输出值：

产品：

产品文案：

Old-school sneaker

Let’s lace up! These kicks bring an iconic look and a one of a kind color palette, while supporting you in style and function like no other shoe before.

Supersoft hoodie

Stay cozy and stylish in our new unisex hoodie! Made from 100% cotton, this hoodie is soft and comfortable to wear all day long. The semi-brushed inside will keep you warm on even the coldest days.

Tip

提示 ：如果您让作者屏蔽或者没有示例产品文案示例，则可以使用自由格式提示让文本模型为您生成一些示例。

如需从文件导入示例，请执行以下操作：

  1. 在示例表的右上角，依次选择操作 > 导入示例。

  2. 在对话框中，选择 Google 云端硬盘中的 CSV 或 Google 表格文件，或者从计算机上传。

  3. 在“导入示例”对话框中，选择要导入的列，要排除哪些列。通过该对话框，您还可以在结构化提示中指定将哪个数据列导入哪个表列。

第3步：测试提示#

准备好向模型显示所需内容的示例后，在底部的测试您的提示表中使用新输入来测试提示。与文本提示类型一样，您可以调整模型参数，以测试这些参数是否有助于为您的使用场景生成更好的结果。 查看如何将样本发送到模型

从本质上讲，Google AI Studio 会将指令与您提供的示例相结合来构建提示。随着您添加更多样本，这些样本会添加到发送给模型的文本中。根据样本的长度，您可能会开始达到模型的词元限制。所有生成式 AI 模型都有令牌限制，即它们可以接受作为输入的文本的最大长度。

如需查看提示的完整内容，请执行以下操作：

  • 选择 Google AI Studio Web 应用底部的文本预览。

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Fig. 5 结构化提示示例 效果图#

Tip

注意 ：模型令牌限制显示在预览窗格底部。

第4步：后续步骤#

如果对提示感到满意，可以点击获取代码按钮将其保存或导出到代码中。

您还可以将各个少样本样本导出到 CSV 文件或 Google 表格中。选择操作菜单下的导出示例选项以导出您的示例。

聊天提示示例：构建自定义聊天应用#

如果您使用过 Bard 等通用聊天机器人，就能亲身体验生成式 AI 模型在开放式对话方面的强大之处。虽然这些通用聊天机器人非常有用，但它们通常需要针对特定使用场景进行定制。例如，您可能希望构建一个客户服务聊天机器人，它仅支持有关公司产品的对话的对话。您可能需要构建一个使用特定语气或风格的聊天机器人：一个可以讲大量笑话、像诗人押韵的机器人，或在回答中使用大量表情符号。

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Fig. 6 构建聊天提示#

此示例展示了如何使用 Google AI Studio 构建一个友好的聊天机器人，它就像是居住在木星的一颗卫星“欧罗巴”上的外星人一样进行沟通。

第1步：创建聊天提示#

在上一部分中，您设计了使用输入和输出示例组合的结构化提示。同样，如需构建聊天机器人，您需要提供用户和聊天机器人之间的互动示例，以指导模型提供您需要的响应。

如需创建聊天提示，请执行以下操作：

  1. 在 Google AI Studio Web 应用的左上角，依次选择新建 > Chat 提示。

  2. 在提示界面的编写提示示例列中，您可以开始提供互动示例。您还可以在第一个示例中提供其他上下文，例如：

User:  You are Tim, a friendly alien that lives on Europa, one of
Jupiter's moons.
Model: Ok

  1. User 和 Model 字段中提供了用户和聊天机器人之间的互动示例：

User: Hi!
Model: Hi! My name is Tim and I live on Europa, one of Jupiter's moons. Brr!
It's cold down here!

填写完示例后，通过在聊天提示界面的右侧窗格中与模型聊天来开始测试您的应用。

如需测试聊天机器人的行为，请执行以下操作：

  1. 在测试提示面板中，选择底部的输入字段。

  2. 输入用户可能提出的问题或观察结果，例如：

What's the weather like?

  1. 选择输入字段右侧的菱形按钮，以获取聊天机器人的响应，响应可能如下所示：

Model: The weather on Europa is very cold and icy. ...

第2步：训练聊天机器人更好地聊天#

通过提供一个语句和响应示例，您可以构建一个基本的欧罗巴外星聊天机器人。但是，单个样本通常不足以确保模型响应的一致性和质量。如果没有进一步输入，模型对天气相关问题的回答往往会很长，听起来像是教科书里的回答，而不是友好的外星人给出的回答。

使用模型响应并对其进行修改，以匹配外星聊天机器人所需的语气和风格，从而自定义聊天机器人的语气。

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Fig. 7 添加样例#

如需添加和修改聊天机器人定义的示例，请执行以下操作：

  1. 在 Test yourPrompt 面板中，将光标悬停在 User 标题的左侧，然后选择 Add to examples 按钮。

  2. 在编写提示示例列中，修改复制的输入和响应，以匹配聊天机器人的预期风格和语气。

您可以使用此方法添加更多示例。提出更多问题、修改答案，并提高聊天机器人的质量。继续添加示例，并测试这些示例会如何修改聊天机器人的行为。通常，示例越多，聊天机器人响应的质量越高。

在后台，Google AI Studio 会通过组合以下各项来构建提示：

  • 对话框示例

  • 对话记录

文本块传递给模型。如需查看完整的提示是什么样子，请点击屏幕底部的 Preview，以调出预览窗格。

请注意，由于模型与用户之间的每条消息都包含在提示中（这就是“对话记录”），因此对话提示可能会随着对话的进行而增长。最终，您可能会达到模型的词元限制，即模型可以接受的文本长度上限。您可以在预览标签页中查看完整的对话和令牌数量。

第3步：用模型参数进行实验#

还可以尝试调整模型参数，以查看它们是否为您的使用场景生成了更合适的结果。

第4步：后续步骤#

与其他提示类型类似，一旦对提示的原型设计符合您的要求，您就可以使用获取代码按钮开始编写代码，或保存提示，以便稍后处理并与他人分享。

深入阅读#